Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:
Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
Что (кто) такое random sampling error - определение
АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Random Forest; Случайный лес; Random forest
Найдено результатов: 27
/dev/random и /dev/urandom
СИМВОЛЬНЫЕ ПСЕВДОУСТРОЙСТВА В НЕКОТОРЫХ UNIX-ПОДОБНЫХ СИСТЕМАХ
/dev/random; /dev/urandom
/dev/random и /dev/urandom — специальные символьные псевдоустройства в некоторых UNIX-подобных системах, впервые появившиеся в ядре Linux версии 1.3.
ляпсус
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
м.
Ошибка, оговорка, досадный промах (обычно в устной речи и на письме).
Ошибка, оговорка, досадный промах (обычно в устной речи и на письме).
Ошибка
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
Оши́бка — непреднамеренное, случайное отклонение от правильных действий, поступков, мыслей, разница между ожидаемой или измеренной и реальной величиной.
ПОГРЕШНОСТЬ
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
разность х-а, где а - данное число, которое рассматривается как приближенное значение некоторой величины, точное значение которой равно х. Разность х-а называется также абсолютной погрешностью. Отношение х-а к а называется относительной погрешностью числа а.
ПОГРЕШНОСТЬ
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
ошибка, промах.
П. в расчетах. Допустить п.
погрешность
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
1. ж.
1) устар. То же, что: погрешение.
2) а) перен. Ошибка, промах в каком-л. деле.
б) Неправильность, неточность в работе какого-л. механизма, прибора и т.п.
2. ж.
Разность между истинной величиной чего-л. и величиной, найденной при измерении (в математике).
1) устар. То же, что: погрешение.
2) а) перен. Ошибка, промах в каком-л. деле.
б) Неправильность, неточность в работе какого-л. механизма, прибора и т.п.
2. ж.
Разность между истинной величиной чего-л. и величиной, найденной при измерении (в математике).
ЛЯПСУС
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
ошибка, обмолвка, упущение.
ОШИБКА
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
неправильность в действиях, мыслях.
О. в вычислении. Орфографическая о. Писать без ошибок. О. вышла (ошибся кто-н. ; разг.).
погрешность
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
| Неправильность, неточность в работе какого-нибудь механизма. Погрешность в часах.
| Разность между истинной величиной чего-нибудь и величиной, найденной при измерении (мат.). Абсолютная погрешность. Относительная погрешность.
ЛЯПСУС
НЕПРЕДНАМЕРЕННОЕ, СЛУЧАЙНОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЗ-ЗА КОТОРОГО ЕСТЬ ПОСЛЕДСТВИЯ
Погрешность; Инструментальная ошибка; Error; Ошибки; Ляпсус
а, м.
Ошибка, обмолвка, непроизвольное упущение (гл. обр. в речи или на письме).
Википедия
Метод случайного леса
Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.
